Personal Shoppermarketing in 2015 (en dus niet pas in 2020!)

De shopper (mevrouw De Vries) stapt in de auto om boodschappen te doen. Het Centrale Shopper Informatiesysteem (CSI) weet dat zij onderweg is door het 4G-signaal van haar Smartphone te combineren met haar shophistorie: er is weinig meer in huis. De auto merkt dat de vrouw gestrest is aan het nerveuze rijgedrag en geeft dit door aan het CSI. Op het parkeerterrein meldt de WiFi van de winkel aan de navigatie waar de klant kan parkeren. Hoe hoger de (potentiële) klantwaarde, hoe dichterbij de in/uitgang. Goede klanten hebben nu eenmaal hun privileges.

Tegelijkertijd ontvangt de Shopmanager op z’n Smartphone het bericht dat mevrouw De Vries onderweg is naar de ingang en dat ze haast heeft. Hij gaat snel klaarstaan met een winkelwagentje en een vriendelijke maar korte groet. Geen tijd voor praatjes. De winkelwagen meet via de sensoren in het handvat dat de hartslag inderdaad wat verhoogd is en geeft dit door aan de zelfscanner die de klant een korte route door de winkel adviseert. Zo verliest ze geen tijd en kan ze toch alle benodigde producten oppikken. De partner van de vrouw krijgt van het CSI een WhatsAppje dat zij in de winkel is en vraagt of hij nog wat nodig heeft. Via de ShopApp zet de man zijn wensen op het boodschappenlijstje op basis waarvan de display op de zelfscanner de route door de winkel iets aanpast.

De LED-verlichting merkt dat de vrouw stil blijft staan bij een display van een nieuw chocolademerk. De camera in de pricetag scant de iris van de klant en het CSI constateert een verhoogde kans op diabetes. De zelfscanner geeft aan dat zij het product beter niet kan kopen en adviseert haar een gezonder alternatief. Bij de koffie lijkt de shopper te twijfelen. Haar SmartWatch pikt het RFID-signaal van de verpakking op en geeft aan de handscanner door dat er nog genoeg koffie in huis is. De SmartWatch kent immers de voorraad thuis en houdt ook rekening met de visite die komende week gepland staat in de agenda.

Bij de cruesli ontvangt de pricetag uit het centrale patiëntendossier het bericht dat de shopper allergisch is voor noten waarna de pricetags van alle notenhoudende cereals realtime aangepast worden naar “deze beter niet nemen”. Uiteraard verandert de prijs van een passende cereal tegelijkertijd naar een mooie aanbieding. Deze aanbieding is persoonlijk (geldt dus niet voor iedereen) en is gebaseerd op algoritmes van het klantprofiel en het historische (koop)gedrag. Natuurlijk heeft het algoritme ook realtime geverifieerd of het product in de smaak zal vallen bij haar beste facebookvrienden. De beacon bij de diepvriesproducten checkt het lokale thuisnetwerk van de vrouw en geeft aan de handscanner door dat er geen plek meer in de vriezer is én dat zij de koeltas thuis is vergeten.

Op naar de laatste boodschappen. Bij de dierenvoeding checkt het boodschappenlijstje in de ShopApp de winkelvoorraad en ziet dat haar favoriete hondenvoer op is. De zelfscanner geeft aan dat het hondenvoer uitverkocht is en dat het vanmiddag nog gratis thuisbezorgd wordt. Mooi, hoeft zij niet te sjouwen. De klant loopt langs het afrekenpunt dat checkt of er voldoende saldo op de rekening staat. Het hekje gaat open terwijl het bedrag wordt geïncasseerd. De loyaltypunten worden direct doorgegeven aan het favoriete restaurant van mevrouw De Vries en haar Smartphone plant een dinerafspraak in met haar beste vriendin. Het 2e diner is gratis want ze heeft inmiddels voldoende punten gespaard.

De vrouw accepteert de voorgestelde datum en loopt tevreden de winkel uit. Ze is weinig tijd kwijt geweest, heeft alles in huis en heeft een aantal mooie aanbiedingen gescoord die goed zijn voor haar gezondheid. En dat allemaal dankzij haar persoonlijke assistent: het CSI.

(Naschrift: Voor wie belangstelling heeft in data & finance, kan het zeker de moeite waard zijn om het Smart Data Finance Seminar te bezoeken. Meer info via deze link)

 

Robert Feltzer

Robert Feltzer is Managing Partner bij EDM en specialist in customer insights/datamining, data management, datadriven marketing (CRM), loyalty en ICT. Sinds 1986 actief in Datadriven Marketing, zowel aan aanbieders- als klantzijde in diverse rollen van data analist tot ondernemer. EDM helpt zo’n 300 (middel)grote en datagedreven organisaties om het rendement uit hun (klant)data te maximaliseren door het zo goed mogelijk ontsluiten, verbeteren, verrijken, analyseren en toepassen ervan. Hiertoe beschikt EDM over unieke (consumenten)data, specialistische systemen en veel kennis. EDM werkt ondermeer voor Albert Heijn, EMTÉ, ETOS, Bever, Macintosh, Pon, Wehkamp en Marktplaats. Robert is binnen EDM verantwoordelijk voor alle operations, intelligence en consultancy en geeft regelmatig lezingen en colleges.